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Descripción

1. La importancia del dato
2. Desarrollo de los fundamentos de big data.
3. Identificación de los fundamentos de machine learning
4. Análisis de los fundamentos de ia: visión, NPL
5. Conocimientos avanzados de Python Crash Course.
6. Aproximación a la arquitectura de la información y al SQL


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